Accessing “clean” data
Form.cleaned_data
폼안에 각 필드들은, 데이터 검증뿐만 아니라, “cleaning” (정화) 하는 역할도 합니다.
cleaning
유효하고 일관적인 포맷으로 정형화 시킵니다
이는 아주 좋은 기능입니다. 왜냐하면, 특정 필드가 여러 방법으로 입력되고, 일관적인 아웃풋을 만들어 내기 때문입니다.
예를들어, DateField 는 입력값을 python 의 datetime.date 객체로 정형화 시킵니다.
‘1994-07-15’ 같이, 문자열 형태, datetime.date 객체 혹은 다른 포맷들이든 상관없이. 유효하기만 하면, DateField 는 언제나 datetime.date 객체로 정형화 시킵니다.
폼 인스턴스를 데이터와 함께 생성하고, 검증하였으면,
폼의 cleaned_data 속성에 접근하여, 깔끔한 데이터에 엑세스 할수 있습니다.
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여기서 꼭 알아야 할 부분은, cleaned_data 는 사전형태로. 깨끗한 데이터를 가지고 있습니다.
CharField 혹은 EmailField 같은 텍스트 기반 필드들은, 언제나 입력값을 문자열로 정화 시킨다는것을 숙지해야 합니다. 우리는 인코딩 시에 이것에 대한것을 나중에 다룰겁니다.
만약, 여러분들의 데이터가 검증되지 않는다면, cleaned_data 사전은 오직 유효한 필드들만 가지게 됩니다.
1 | In [7]: data = {'subject': '', |
폼을 정의할때, 추가적인 데이터를 전달한다 하더라도,
cleaned_data 는 언제나 폼에 정의된 필드들에 대해서만 key 값들을 가질겁니다.
아래 예시에서는, ContactForm 생성자에, 여러가지 추가적인 필드를 전달하지만, cleaned_data 는 오직 폼의 필드들만 포함하는것을 확인 할수 있습니다.
1 | In [11]: data = {'subject': 'hello', |
폼이 유효할때,
데이터가 어떤 옵션 필드들에 대한 값을 포함하고 있지 않더라도,
cleaned_data 는 폼의 모든 필드들에 대한 key 와 value 들을 포함합니다.
아래 예시에서, 데이터 사전은, nick_name 필드에 대한 값을 포함하고 있지 않습니다.
하지만, cleaned_data 는 이 필드에 대한 값을 비어 있는 값으로 포함하고 있습니다.
1 | n [1]: from forms_more_on_fields.forms import OptionalPersonForm |
위의 예시에서 보다싶이, nick_name 을 위한 cleaned_data 값은 빈 문자열로 지정 됩니다. 왜냐하면, nick_name 은 CharField 이고, CharField 는 빈값을 비어있는 문자열로 다루기 때문입니다.
각 필드 타입은, 필드의 빈 값이 무엇인지 알고 있습니다. 예를들면, DateField 는 비어있는 문자열 대신에 None 을 값으로 가집니다.
이 상황에 대한 각 필드의 동작에 대한 자세한 정보는, Built-in Field classes 안에 있는 ‘Empty Value’ 노트를 확인하면 됩니다.
여러분들은 특정 폼 필드들에 (필드명을 기반으로 한) 대한 검증작업을 실행 하기 위해서 코드를 작성합니다. 혹은, 폼 전체의 검증을 수행하기 위해서 작성합니다.